Auf Basis digitaler Informationsquellen beruhend auf sozialen Netzwerken und derer Nachbearbeitung können Kartendaten zusammengestellt werden, aus denen detaillierte quartiersbezogene oder gesamtstädtische Analysen erstellt werden können. Über- bzw. Unterversorgung von makro- und micro Infrastrukturen wie z.B. Einzelhandel, Gastronomie u.v.m. können so erkannt werden. Gebietsanalysen in unterschiedlichen Maßstäben und detaillierungsgraden sind möglich, ebenso die Filterung nach unterschiedliche Akteure wie z.B. Touristen und Einheimischen, welche sich in unterschiedlichen Quartieren bewegen.
Anhand von Bewegungsmustern in Abhängigkeit von Geschwindigkeit lassen sich Routen und Wege von Fußgängern und Radfahrern analysieren und so für die Verkehrsplanung aufarbeiten
Berlin, big data research
Verteilung der Restaurants in Berlin
Verteilung der Einzelhandelsflächen sowie der Frequentierung in Berlin
studio für architektur und urbane forschung
Flickr - Aufnahmen nach Tageszeit
Aufenthaltsorte von Touristen und Einheimischen
